Time:2019/4/6
Title: First Missing Positive
Difficulty: Difficulty
Author: 小鹿


题目:First Missing Positive

Given an unsorted integer array, find the smallest missing positive integer.

Note:

Your algorithm should run in O(n) time and uses constant extra space.

Example 1:

Input: [1,2,0]
Output: 3

Example 2:

Input: [3,4,-1,1]
Output: 2

Example 3:

Input: [7,8,9,11,12]
Output: 1

Solve:

▉ 算法思路:
桶排序思想。

遍历第一遍数据,将数据存放到与下标相同的位置,遍历第二遍数据,判断每个下标对应的数据是否为下标值。如果不是,该数值就是当前确实的最小正整数;当数组遍历完还有没找到,那么数组的长度 + 1 就是缺失的最小正整数值。

▉ 算法步骤:
1、把数组的每一个下标当做是一个桶,每个桶只能存放一个数据(每个下标对应一个数据),我们规定桶中的数据和下标的对应关系是 0 下标对应数据1,1下标对应数据2,2下标对应数据3......,题目要求我们在O(n)的时间复杂度内找出一组数据中缺失的最小正整数。

2、遍历第一遍数组中的数据,按照步骤 1 的规定,先判断两个当前下标对应的数据是否为规定的数据,如果不是,我们将该数据存放到规定的下标对应的数组中。然后交换的数据继续进行判断,直到该数据放到规定下标的数组中为止(小于等于 0 和 数据大于数组长度的除外)。

3、再遍历数组,从下标 0 开始判断该下标是否存放规定的数据,如果不是则该下标就是这组数据中缺失的最小正整数。

4、如果数组中的数据都匹配对应的下标,那么最小正整数就是数组长度加一。

▉ 代码实现:
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
* 边界条件:
* 1) 判断传入的数组是否为空。 
* 2) 判断数组中的数据只有 1 个。
* 3) 交换数据时,判断相同数据的处理。
*/
var firstMissingPositive = function(nums) {
    //遍历数组
    for(let i = 0;i < nums.length;i++){
        //如果当前的数据不对应正确的下标 + 1 && 数据大于 0 && 长度小于等于数组
        while(nums[i] != i+1 && nums[i] > 0 && nums[i] <= nums.length){
            //判断该数据对应正确位置的数据是否相同
            if(nums[nums[i]-1] == nums[i]) {
                //如果相同,将该下标对应的元素置为 0
                nums[i] = 0;
                break;
            }
            //如果不重复,就交换数据
            let temp = nums[nums[i] - 1];
            nums[nums[i] - 1] = nums[i];
            nums[i] = temp;
        }
    }
    //遍历所有数据,找出缺失的最小正整数
    let index = 0;
    for(; index < nums.length; index++){
        if(nums[index] !== index+1){
            break;
        }
    }
    return index+1;
};

//测试
let arr =[];
console.log(firstMissingPositive(arr))
▉ 总结:
1、桶排序的思想。

2、桶排序还可以实现在一组数据中查找重复的数据。

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小鹿
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